Unitree H1 i H1-2 – pełnowymiarowe roboty humanoidalne
Unitree H1 i H1-2 – dwie konstrukcje do rozwoju robotyki całego ciała
Unitree H1 i H1-2 są pełnowymiarowymi platformami humanoidalnymi przeznaczonymi do badań nad dynamiczną lokomocją, równowagą, manipulacją, teleoperacją oraz sterowaniem wykorzystującym algorytmy sztucznej inteligencji. Oba roboty łączą mocne napędy, percepcję przestrzenną i środowisko umożliwiające rozwój własnego oprogramowania.
Lżejsza konstrukcja nastawiona na dynamiczny ruch
H1 ma około 180 cm wysokości i waży około 47 kg. Konstrukcja została rozwinięta z myślą o szybkim chodzie, biegu, stabilizacji całego ciała oraz badaniach nad sterowaniem pełnowymiarowym robotem dwunożnym.
Rozbudowane ramiona i większe możliwości manipulacji
H1-2 ma około 178 cm wysokości, 27 stopni swobody i ramiona 7-DoF. Większa masa oraz rozbudowany układ przegubów pozwalają rozwijać zadania wymagające pracy dwuręcznej, teleoperacji i koordynacji lokomocji z manipulacją.
H1 – robot, który rozpoczął serię pełnowymiarowych humanoidów Unitree
H1 był pierwszym pełnowymiarowym robotem humanoidalnym Unitree. Platforma została rozwinięta jako lekka i dynamiczna konstrukcja do badań nad chodem, biegiem, równowagą oraz sterowaniem całym ciałem. Kolejne demonstracje ruchowe i rozwój narzędzi programistycznych doprowadziły do powstania bardziej rozbudowanej wersji H1-2.
Prezentacja Unitree H1
Zaprezentowano pierwszego pełnowymiarowego humanoida Unitree. Konstrukcja o masie około 47 kg została wyposażona w mocne napędy, LiDAR 3D, kamerę głębi i wymienny akumulator.
Chód i prędkość 3,3 m/s
Lekka konstrukcja oraz napędy o dużej gęstości momentu umożliwiły rozwijanie szybkiego chodu, biegu i dynamicznej stabilizacji pełnowymiarowego robota dwunożnego.
Zaawansowane sekwencje całego ciała
H1 wykonywał coraz bardziej wymagające ruchy, w tym odzyskiwanie równowagi oraz salto w tył w miejscu. Platforma stała się środowiskiem rozwoju algorytmów dynamicznej lokomocji.
Lokomocja połączona z manipulacją
H1-2 otrzymał nogi 6-DoF, ramiona 7-DoF oraz większy udźwig. Rozbudowana konstrukcja pozwala łączyć poruszanie się, koordynację całego ciała i pracę dwóch ramion.
H1 pozostaje lżejszą konstrukcją przeznaczoną przede wszystkim do dynamicznej lokomocji. H1-2 jest cięższy i porusza się wolniej, ale zapewnia rozbudowane ramiona, większą liczbę stopni swobody oraz znacznie większe możliwości manipulacji.
Unitree H1 czy H1-2 – który robot wybrać?
H1 został zoptymalizowany pod kątem niskiej masy i dynamicznej lokomocji. H1-2 oferuje więcej stopni swobody, dłuższe ramiona i znacznie większe możliwości manipulacji, ale jest konstrukcją cięższą oraz poruszającą się z mniejszą prędkością.
Unitree H1
Lekka platforma dynamicznej lokomocji
- Wysokość
- około 180 cm
- Masa całkowita
- około 47 kg
- Łączna liczba stopni swobody
- 19 DoF
- Stopnie swobody jednej nogi
- 5 DoF
- Stopnie swobody jednego ramienia
- 4 DoF konstrukcja rozszerzalna
- Prędkość ruchu
- 3,3 m/s
- System percepcji
- LiDAR 3D + kamera głębi
- Akumulator
- 864 Wh
dynamiczny chód, bieg, równowaga, odzyskiwanie stabilności, uczenie ze wzmocnieniem oraz rozwój sterowania pełnowymiarowym robotem dwunożnym.
Unitree H1-2
Rozbudowana platforma lokomocji i manipulacji
- Wysokość
- około 178 cm
- Masa całkowita
- około 70 kg
- Łączna liczba stopni swobody
- 27 DoF
- Stopnie swobody jednej nogi
- 6 DoF
- Stopnie swobody jednego ramienia
- 7 DoF
- Prędkość ruchu
- poniżej 2 m/s
- Znamionowy udźwig ramienia
- około 7 kg wartość szczytowa około 21 kg
- Akumulator
- 864 Wh
manipulacja dwuręczna, teleoperacja, koordynacja ruchu ramion i nóg, praca z dłońmi zręcznymi oraz zbieranie danych do uczenia modeli robotycznych.
Niższa masa i większa prędkość przemawiają za H1 w projektach lokomocji. Ramiona 7-DoF, stawy skokowe 2-DoF oraz większy udźwig sprawiają, że H1-2 zapewnia lepszą bazę do rozwoju manipulacji całego ciała.
Budowa i stopnie swobody robotów Unitree H1 oraz H1-2
Stopień swobody, określany skrótem DOF, odpowiada niezależnej osi ruchu robota. Większa liczba osi pozwala uzyskać bardziej złożone ułożenie kończyn, dokładniejszą manipulację oraz lepszą koordynację całego ciała.
Unitree H1
Lżejsza konstrukcja ukierunkowana na mobilność i dynamiczną lokomocję.
Unitree H1-2
Rozbudowany układ przeznaczony do sterowania całym ciałem i manipulacji.
Więcej osi w ramionach
H1-2 zapewnia po trzy osie w nadgarstkach i bardziej rozbudowaną kinematykę ramion, co zwiększa zakres możliwych pozycji końcówek roboczych.
Bardziej ruchome stawy skokowe
Dwie osie w każdym stawie skokowym H1-2 wspierają zmianę ustawienia stóp oraz kontrolę postawy podczas złożonych ruchów całego ciała.
Koordynacja całego ciała
Rozbudowana konstrukcja H1-2 lepiej odpowiada projektom, w których lokomocja musi współpracować z manipulacją i kontrolą pozycji ramion.
Napędy Unitree M107 i momenty obrotowe robotów H1 oraz H1-2
Dynamiczny ruch pełnowymiarowego robota wymaga napędów zdolnych do szybkiego rozwijania wysokiego momentu obrotowego. Najmocniejsze osie H1 i H1-2 osiągają około 360 N·m, natomiast parametry poszczególnych stawów zostały dobrane do ich funkcji w układzie ruchu.
Moduł napędowy przygotowany do dynamicznej robotyki
Konstrukcja wykorzystuje wysokoobrotowe silniki synchroniczne z magnesami trwałymi PMSM o niskiej bezwładności. Osie zostały wyposażone w przemysłowe łożyska krzyżowo-rolkowe, które pozwalają przenosić duże obciążenia przy zachowaniu precyzji prowadzenia.
Momenty obrotowe Unitree H1
Maksymalne wartości dla poszczególnych grup osi
Momenty obrotowe Unitree H1-2
Rozbudowane napędy nóg, talii i ramion
Moment zależny od stawu
Największe wartości występują w kolanach i biodrach, ponieważ osie te odpowiadają za podnoszenie oraz stabilizowanie znacznej części masy robota.
Precyzja prowadzenia
Łożyska krzyżowo-rolkowe zapewniają sztywność i zdolność przenoszenia obciążeń działających w różnych kierunkach.
Szybka odpowiedź układu
Niska bezwładność napędów ułatwia wykonywanie szybkich korekt pozycji wymaganych podczas chodu, biegu i odzyskiwania równowagi.
Dynamiczny chód, bieg i utrzymywanie równowagi
Unitree H1 został rozwinięty jako lekka i dynamiczna platforma humanoidalna, natomiast cięższy H1-2 łączy lokomocję z bardziej rozbudowanymi ramionami. Różnica prędkości wynika więc z odmiennego przeznaczenia obu konstrukcji.
Prędkość ruchu H1
Niska masa wynosząca około 47 kg oraz mocne napędy pozwalają rozwijać dynamiczny chód, bieg i szybkie zmiany ustawienia całego ciała.
Potencjalna mobilność powyżej 5 m/sJest to potencjał rozwojowy konstrukcji, a nie deklarowana prędkość standardowego użytkowania robota.
Prędkość ruchu H1-2
H1-2 waży około 70 kg i wykorzystuje rozbudowany układ 27 stopni swobody. Konstrukcja została ukierunkowana na sterowanie całym ciałem, pracę ramion i manipulację, dlatego jej prędkość jest niższa niż w H1.
Mobilność połączona z manipulacjąDynamiczny chód i bieg
Ruch nóg jest koordynowany z pozycją tułowia oraz zmianami położenia środka masy robota.
Korekta postawy
Układ sterowania może na bieżąco korygować ustawienie osi, gdy robot przyspiesza, obraca się lub traci równowagę.
Ruch na zróżnicowanym podłożu
Sterowanie lokomocją może być rozwijane z myślą o nierównych powierzchniach, zmianach nachylenia i przeszkodach.
Ruch całego ciała
Nogi, biodra, korpus i ramiona współpracują podczas wykonywania złożonych sekwencji dynamicznych.
Jak robot utrzymuje równowagę podczas ruchu?
Stabilizacja humanoida wymaga ciągłego porównywania aktualnego stanu robota z zaplanowaną trajektorią ruchu.

LiDAR 3D i kamera głębi w robotach Unitree H1 i H1-2
Oba roboty wykorzystują połączenie LiDAR-u 3D z kamerą głębi. Dane z dwóch uzupełniających się źródeł mogą być przetwarzane w celu obserwowania geometrii otoczenia, wykrywania przeszkód oraz rozwijania systemów lokalizacji i planowania ruchu.
LiDAR 3D
Skanuje przestrzeń i dostarcza pomiary odległości do elementów otoczenia. Wyniki mogą zostać przedstawione jako przestrzenna chmura punktów.
geometria większego obszaruKamera głębi
Rejestruje obraz wraz z informacją o odległości od widocznych powierzchni. Ułatwia analizowanie obiektów znajdujących się przed robotem.
lokalna obserwacja obiektówWykrywanie przeszkód
Informacja o głębi pozwala określać położenie powierzchni i obiektów znajdujących się w otoczeniu robota.
Analiza terenu
Dane przestrzenne mogą wspierać rozpoznawanie zmian wysokości podłoża, krawędzi oraz przeszkód.
Lokalizacja i mapowanie
Pomiary mogą zostać wykorzystane podczas rozwijania algorytmów lokalizacji, mapowania oraz nawigacji robota.
Planowanie ruchu
Model otoczenia pomaga wyznaczać trajektorie z uwzględnieniem dostępnej przestrzeni i wykrytych przeszkód.
Co oznacza „percepcja głębi 360°”?
Określenie odnosi się do przestrzennego postrzegania otoczenia uzyskiwanego przez system czujników. Nie oznacza, że robot został wyposażony w pojedynczą kamerę rejestrującą pełny obraz 360°. Zakres obserwacji i ewentualne martwe pola zależą od rozmieszczenia czujników, ich pola widzenia oraz konfiguracji oprogramowania.
Siedmioosiowe ramiona i możliwości manipulacyjne Unitree H1-2
H1-2 rozszerza konstrukcję pierwszego H1 o dwa siedmioosiowe ramiona. Większa swoboda ustawiania barków, łokci i nadgarstków pozwala rozwijać zadania wymagające współpracy obu kończyn z ruchem korpusu oraz nóg.
Łańcuch kinematyczny jednego ramienia H1-2
Każde ramię ma siedem stopni swobody, nie licząc osi opcjonalnie zamontowanej dłoni.
Wartość dla planowanej pracy
Parametr znamionowy lepiej opisuje obciążenie przyjmowane podczas projektowania powtarzalnych zadań ramienia.
Krótkotrwała wartość maksymalna
Udźwig szczytowy nie oznacza możliwości ciągłego przenoszenia takiego obciążenia w każdym położeniu i przy dowolnej prędkości.
Nie jest to udźwig ciągłyRamiona 4 DOF
Podstawowy H1 wykorzystuje po cztery osie w ramionach z możliwością rozszerzenia konfiguracji. Konstrukcja została ukierunkowana przede wszystkim na dynamiczną lokomocję oraz badania nad kontrolą postawy.
Ramiona 7 DOF
H1-2 zapewnia większy zakres ustawiania kończyn oraz trzy osie każdego nadgarstka. Ułatwia to rozwijanie manipulacji, pracy oburęcznej i sterowania całym ciałem.
Manipulacja obiektami
Badania nad sięganiem, chwytaniem, podnoszeniem i odkładaniem przedmiotów.
Praca oburęczna
Koordynowanie obu ramion podczas wykonywania jednego zadania manipulacyjnego.
Sterowanie całym ciałem
Łączenie ruchu ramion z ustawieniem talii, nóg i środka masy robota.
Teleoperacja
Odwzorowywanie ruchów operatora w projektach zbierania danych i uczenia przez demonstrację.
Zapytaj o Unitree H1 lub H1-2
Planujesz zakup robota humanoidalnego do uczelni, laboratorium, projektu badawczego lub prac R&D? Wypełnij formularz i opisz krótko planowane zastosowanie. Na podstawie przekazanych informacji zostanie dobrany odpowiedni model robota, wyposażenie dodatkowe, dłonie lub chwytaki oraz wymagana moc obliczeniowa.
Zapraszamy do kontaktu
Wypełnij formularz kontaktowy w celu otrzymania oferty.
Komputery pokładowe Unitree H1 i H1-2
Architektura obliczeniowa została podzielona pomiędzy jednostkę odpowiedzialną za funkcje platformy oraz komputer przeznaczony do tworzenia własnego oprogramowania. Konfiguracja może zostać dodatkowo rozszerzona o jednostki do bardziej wymagających algorytmów percepcji i sztucznej inteligencji.
Warstwowa architektura przetwarzania
Intel Core i5 – funkcje platformy
Standardowa jednostka Intel Core i5 obsługuje podstawową warstwę funkcjonalną robota. Oddzielenie jej od środowiska użytkownika pomaga uporządkować architekturę całego systemu.
standardowa konfiguracjaIntel Core i7 – rozwój użytkownika
Druga jednostka obliczeniowa została przeznaczona do uruchamiania własnych aplikacji, integracji czujników, komunikacji oraz narzędzi programistycznych.
środowisko deweloperskieOpcjonalne Intel Core i7 lub NVIDIA Orin NX
Konfigurację można rozszerzyć o dodatkowe jednostki obliczeniowe różnych marek i modeli. Moduły klasy Orin NX mogą wspierać przetwarzanie obrazu, sieci neuronowe i lokalne wnioskowanie AI.
wyposażenie zależne od konfiguracjiArchitektura H1
H1 łączy standardowy komputer funkcji platformy z jednostką przeznaczoną do pracy użytkownika. W zależności od projektu możliwe jest zastosowanie dodatkowej platformy obliczeniowej, między innymi Intel Core i7 lub NVIDIA Orin NX.
Rozszerzona architektura H1-2
H1-2 wykorzystuje podobny podział zadań, ale może zostać skonfigurowany z większą liczbą urządzeń obliczeniowych. Przewidziano możliwość zastosowania maksymalnie do trzech jednostek w rozszerzonej konfiguracji.
Przetwarzanie percepcji
Analiza danych z LiDAR-u, kamery głębi i dodatkowych czujników.
Modele sztucznej inteligencji
Lokalne uruchamianie modeli uczenia maszynowego i sieci neuronowych.
Integracja systemów
Komunikacja z dodatkowym wyposażeniem, komputerami i stanowiskami badawczymi.
Własne oprogramowanie
Tworzenie aplikacji sterujących, narzędzi pomiarowych i interfejsów użytkownika.
Programowanie robotów Unitree H1 i H1-2
H1 i H1-2 mogą być wykorzystywane jako platformy do rozwoju własnych algorytmów sterowania, przetwarzania danych i integracji systemów robotycznych. Dostępne narzędzia obejmują Unitree SDK2, interfejs Python, komunikację DDS oraz środowisko ROS 2.
Unitree SDK2
Podstawowy zestaw bibliotek i przykładów umożliwiający tworzenie aplikacji w C++ oraz komunikację z udostępnionymi funkcjami robota.
SDK2 Python
Interfejs Python zachowuje sposób komunikacji znany z SDK2 i pozwala pobierać stan robota oraz wysyłać polecenia przez publikowanie, subskrypcję lub zapytania.
CycloneDDS
Warstwa komunikacyjna odpowiada za wymianę wiadomości pomiędzy procesami. Wykorzystywany jest między innymi model publikowania i subskrybowania danych.
Integracja z ROS 2
ROS 2 nie jest językiem programowania. Jest środowiskiem bibliotek, narzędzi i komunikacji wykorzystywanym do budowy rozbudowanych systemów robotycznych.
Od aplikacji użytkownika do fizycznego ruchu robota
Własne oprogramowanie komunikuje się z odpowiednią warstwą systemu robota. Dostępne funkcje zależą od modelu, konfiguracji sprzętowej i zainstalowanej wersji oprogramowania.
Interfejsy wyższego poziomu
Mogą udostępniać gotowe funkcje ruchu i obsługi platformy. Pozwalają korzystać z przygotowanych usług bez samodzielnego sterowania każdym silnikiem.
Interfejsy niskiego poziomu
Umożliwiają pracę bliżej warstwy napędów i danych stawów. Wymagają znacznie większej wiedzy z zakresu sterowania, dynamiki i bezpieczeństwa robotów.
Podstawy programowania robotów
Przed rozpoczęciem pracy z H1 warto poznać różnicę pomiędzy językiem Python, bibliotekami SDK i środowiskiem ROS 2.
Symulacja, uczenie ze wzmocnieniem i sim-to-real
Roboty Unitree H1 i H1-2 mogą być wykorzystywane do badań nad algorytmami ruchu rozwijanymi w środowiskach symulacyjnych. Polityka sterowania może zostać najpierw wytrenowana i sprawdzona na wirtualnym modelu, a następnie – po odpowiedniej weryfikacji – przeniesiona na fizycznego robota.
Od treningu w symulatorze do fizycznego H1
Oficjalny proces Unitree RL Gym został podzielony na cztery etapy. Każdy z nich pozwala wykryć inny rodzaj błędu przed uruchomieniem algorytmu na rzeczywistym robocie humanoidalnym.
Jak robot uczy się ruchu?
W uczeniu ze wzmocnieniem nie jest zapisywana osobno każda pozycja wszystkich przegubów. Algorytm wielokrotnie wykonuje działania w symulowanym środowisku i optymalizuje politykę, która ma zwiększać łączną wartość zaprojektowanej nagrody.
Obserwacje
Dane mogą obejmować pozycje i prędkości przegubów, orientację korpusu oraz wartości poleceń ruchu.
Działania
Polityka generuje wartości wykorzystywane przez warstwę sterowania napędami robota.
Funkcja nagrody
Oceniane mogą być między innymi stabilność, śledzenie zadanej prędkości i ograniczanie niepożądanych ruchów.
Wielokrotne iteracje
Duża liczba równoległych prób pozwala stopniowo poprawiać zachowanie modelu bez zużywania fizycznego robota.
Oficjalne środowiska i narzędzia Unitree
Poszczególne repozytoria pełnią różne funkcje. Jedne służą głównie do treningu polityk, natomiast inne ułatwiają weryfikowanie sterownika przed przeniesieniem go na fizyczną platformę.
Unitree RL Gym
Oficjalne środowisko uczenia ze wzmocnieniem oparte na Isaac Gym. Udostępnione zadania i konfiguracje obejmują między innymi modele H1 oraz H1-2.
trening i wdrażanie politykUnitree MuJoCo
Symulator współpracujący z SDK2, SDK2 Python i komunikacją stosowaną w robotach. Jest przeznaczony przede wszystkim do testowania sterowania niskiego poziomu i procesu sim-to-real.
weryfikacja sterownikaIsaac Lab i MuJoCo
Ekosystem Unitree jest rozwijany również o środowiska bazujące na Isaac Lab oraz nowszych narzędziach MuJoCo. Obsługiwane modele i zadania zależą od konkretnego repozytorium.
środowiska badawczeReality gap – model nie jest rzeczywistością
Zachowanie poprawne w symulatorze nie musi zostać dokładnie odtworzone przez fizycznego robota.
Symulator i fizyczny robot uzupełniają się
Więcej informacji o różnicach pomiędzy eksperymentem symulacyjnym a pracą ze sprzętem zostało przedstawionych w Akademii Robotyki.
Zastosowania robotów Unitree H1 i H1-2
H1 i H1-2 zostały zaprojektowane jako pełnowymiarowe platformy humanoidalne do rozwoju algorytmów lokomocji, sterowania całym ciałem, percepcji oraz manipulacji. Roboty mogą być wykorzystywane przez uczelnie, laboratoria, zespoły badawczo-rozwojowe i firmy przygotowujące prototypy nowych systemów robotycznych.
Lokomocja dwunożna
Badania nad chodem, utrzymywaniem równowagi, zmianą kierunku, stabilizacją korpusu oraz ruchem robota po zróżnicowanym podłożu.
Sterowanie całym ciałem
Koordynowanie nóg, talii, korpusu i ramion podczas realizacji ruchów wymagających jednoczesnego zachowania stabilności całego robota.
Manipulacja i praca oburęczna
Rozwijanie algorytmów sięgania, chwytania, przenoszenia i przekazywania obiektów. H1-2 zapewnia większe możliwości dzięki ramionom o siedmiu stopniach swobody.
Teleoperacja i demonstracje
Odwzorowywanie ruchów operatora może być wykorzystywane do badań nad zdalnym sterowaniem, uczeniem przez demonstrację oraz rejestrowaniem danych ruchowych.
Percepcja przestrzenna
Dane z LiDAR-u 3D i kamery głębi mogą być przetwarzane podczas badań nad rozpoznawaniem otoczenia, lokalizacją, mapowaniem i unikaniem przeszkód.
Uczenie robotów i embodied AI
Platforma może być wykorzystywana do testowania polityk ruchu, modeli sztucznej inteligencji, uczenia ze wzmocnieniem i procesu przenoszenia algorytmów z symulacji.
Platforma dla interdyscyplinarnego laboratorium
Pełnowymiarowy humanoid łączy mechanikę, automatykę, informatykę i sztuczną inteligencję. Dzięki temu jeden robot może być wykorzystywany przez zespoły rozwijające różne warstwy kompletnego systemu robotycznego.
H1 czy H1-2 – dopasowanie do kierunku badań
Oba roboty korzystają z rozwijanego ekosystemu Unitree, jednak różnice konstrukcyjne sprawiają, że mogą być wybierane do innych głównych celów badawczych.
Unitree H1
mobilność i lokomocjaH1 jest lżejszą i bardziej ukierunkowaną na dynamiczny ruch platformą. Może być dobrym wyborem w projektach, w których pierwszoplanowe znaczenie mają chód, równowaga, dynamika i rozwój algorytmów sterowania ruchem dwunożnym.
Unitree H1-2
manipulacja i sterowanie całym ciałemH1-2 został rozbudowany o bardziej złożone kończyny oraz talię. Dzięki temu zapewnia większą przestrzeń do badań nad pracą oburęczną, manipulacją i koordynowaniem kończyn górnych z ruchem pozostałych części robota.
Robot jest podstawą projektu, a nie kompletną aplikacją
Wybór H1 lub H1-2 jest początkiem przygotowania projektu. O rzeczywistych możliwościach stanowiska decydują również oprogramowanie, wyposażenie dodatkowe, infrastruktura obliczeniowa i odpowiednio zaprojektowane bezpieczeństwo.
Robot, komputery pokładowe, sensory, bateria oraz wybrane dłonie lub chwytaki.
Własne algorytmy, modele AI, integracje, rejestrowanie danych i narzędzia badawcze.
Asekuracja robota, wolna przestrzeń, zatrzymanie awaryjne oraz procedury prowadzenia testów.
Przygotowanie projektu z robotem humanoidalnym
Zobacz, jak robot powinien zostać połączony z pozostałymi elementami aplikacji i gdzie obecnie wykorzystywane są roboty humanoidalne.

Porównanie parametrów Unitree H1 i H1-2
H1 i H1-2 są pełnowymiarowymi robotami humanoidalnymi, jednak zostały zoptymalizowane pod kątem różnych kierunków rozwoju. H1 wyróżnia się niższą masą i większą prędkością ruchu, natomiast H1-2 zapewnia bardziej rozbudowaną kinematykę ramion, nóg i talii.
| Parametr |
H1
Unitree H1
mobilność i dynamika
|
H1-2
Unitree H1-2
manipulacja i sterowanie całym ciałem
|
|---|---|---|
| Konstrukcja i wymiary | ||
| Typ konstrukcji | Pełnowymiarowy robot humanoidalny | Pełnowymiarowy robot humanoidalny |
| Wysokość | około 180 cm | około 178 cm |
| Wymiary konstrukcyjne według producenta | (1520 + 285) × 570 × 220 mm | (1503 + 285) × 510 × 287 mm |
| Masa | około 47 kg | około 70 kg |
| Długość uda i podudzia | 400 mm × 2 | 400 mm × 2 |
| Długość ramienia | 338 mm × 2 | 685 mm |
| Stopnie swobody i kinematyka | ||
| Łączna liczba stopni swobody | Brak jednej wartości w aktualnej tabeli producenta |
27 DOF
większa swoboda ruchu |
| Stopnie swobody jednej nogi |
5 DOF biodro × 3, kolano × 1, kostka × 1 |
6 DOF biodro × 3, kolano × 1, kostka × 2 |
| Stopnie swobody jednego ramienia | 4 DOF, konstrukcja rozszerzalna |
7 DOF bark × 3, łokieć × 1, nadgarstek × 3 |
| Napędy, momenty i obciążenie | ||
| Typ głównych silników przegubowych | Niskoinercyjne, wysokoobrotowe silniki PMSM z wirnikiem wewnętrznym | Niskoinercyjne, wysokoobrotowe silniki PMSM z wirnikiem wewnętrznym |
| Łożyska wyjściowe przegubów | Przemysłowe łożyska krzyżowo-rolkowe | Przemysłowe łożyska krzyżowo-rolkowe |
| Szczytowy moment kolana | około 360 Nm | około 360 Nm |
| Szczytowy moment biodra | około 220 Nm | około 220 Nm |
| Szczytowy moment kostki | około 59 Nm | około 75 Nm × 2 osie |
| Szczytowy moment talii | Nie podano | około 220 Nm |
| Szczytowy moment przegubów ramion | około 75 Nm |
bark: około 120 Nm łokieć: około 120 Nm nadgarstek: około 30 Nm |
| Obciążenie ramienia | Producent nie podaje wartości |
znamionowe: około 7 kg szczytowe: około 21 kg zależne od pozycji ramienia |
| Mobilność i zasilanie | ||
| Prędkość ruchu |
3,3 m/s potencjalna mobilność powyżej 5 m/s |
poniżej 2 m/s |
| Pojemność baterii | 15 Ah / 864 Wh | 15 Ah / 864 Wh |
| Maksymalne napięcie baterii | 67,2 V | 67,2 V |
| Percepcja i komputery pokładowe | ||
| Standardowe komputery |
Intel Core i5 – funkcje platformy Intel Core i7 – rozwój użytkownika |
Intel Core i5 – funkcje platformy Intel Core i7 – rozwój użytkownika |
| Opcjonalne jednostki obliczeniowe | Dodatkowy Intel Core i7, NVIDIA Orin NX lub inne dostępne konfiguracje | Intel Core i7, NVIDIA Orin NX lub inne jednostki – maksymalnie do trzech urządzeń |
| Podstawowa percepcja otoczenia | LiDAR 3D + kamera głębi | LiDAR 3D + kamera głębi |
| Dłonie i wyposażenie opcjonalne | ||
| Dłonie zręczne | Wyposażenie opcjonalne | Opcjonalne dłonie Dex5-1 lub inne kompatybilne rozwiązania |
| Aktualizacje oprogramowania | Ciągłe aktualizacje OTA | Ciągłe aktualizacje OTA |
Niższa masa i większa prędkość
platforma do badań nad lokomocjąH1 jest o około 23 kg lżejszy od H1-2, a producent deklaruje prędkość ruchu wynoszącą 3,3 m/s. Model może być preferowany w projektach skupionych na dynamicznym chodzie, równowadze i sterowaniu ruchem dwunożnym.
Więcej osi i rozbudowane ramiona
platforma do manipulacji całym ciałemH1-2 oferuje po siedem stopni swobody w każdym ramieniu, dwuosiowe kostki oraz dodatkową ruchomość korpusu. Konstrukcja jest lepiej dopasowana do badań nad manipulacją, pracą oburęczną i koordynowaniem kończyn.
Jak interpretować dane techniczne?
Wartości momentu, prędkości i obciążenia szczytowego nie oznaczają parametrów dostępnych w sposób ciągły w każdej pozycji robota. Rzeczywiste możliwości zależą między innymi od konfiguracji, położenia kończyn, środka masy, zastosowanego efektora, prędkości ruchu oraz ustawień oprogramowania.
Producent zaznacza również, że konstrukcja jest nadal rozwijana, a parametry i wygląd wersji dostarczonej mogą różnić się od materiałów prezentowanych na stronie. Ostateczna konfiguracja powinna zostać potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Jak skonfigurować Unitree H1 lub H1-2?
Konfiguracja robota humanoidalnego powinna wynikać z planowanego eksperymentu lub zadania. Przed wyborem wyposażenia należy określić, czy najważniejsze będą lokomocja, manipulacja, teleoperacja, percepcja przestrzenna, zbieranie danych czy rozwój modeli sztucznej inteligencji.
Pięć etapów doboru konfiguracji
Wyposażenie jest dobierane jako jeden system. Zmiana dłoni, komputera lub rodzaju eksperymentu może wpłynąć na wymagania dotyczące oprogramowania, stanowiska i bezpieczeństwa.
Przykładowe kierunki konfiguracji
Poniższe zestawienia nie są zamkniętymi wersjami katalogowymi. Pokazują, jak wyposażenie może zostać dopasowane do trzech różnych rodzajów projektu.
Badania nad chodem i równowagą
Konfiguracja skupiona na dynamice robota, sterowaniu osiami, symulacji i rozwijaniu własnych polityk ruchu.
Praca oburęczna i teleoperacja
Zestaw ukierunkowany na odwzorowywanie ruchów operatora, chwytanie obiektów i koordynowanie ramion z całym ciałem.
Rozwój autonomii i embodied AI
Konfiguracja przeznaczona do przetwarzania danych sensorycznych, testowania modeli AI i łączenia percepcji z ruchem robota.
Jakie informacje warto przekazać?
Krótki opis projektu pozwala ograniczyć ryzyko zamówienia niewłaściwej wersji lub elementów, które nie będą potrzebne w planowanym laboratorium.
Wsparcie LEDIO Robotics
Pomagamy przejść od wstępnego pomysłu do uruchomienia robota i rozpoczęcia pracy z platformą w przygotowanym środowisku.
Określenie zastosowania i najważniejszych wymagań.
Model, dłonie, komputery i wyposażenie dodatkowe.
Organizacja zamówienia i przekazanie urządzenia.
Pierwsze włączenie, konfiguracja i kontrola działania.
Wprowadzenie użytkowników oraz dalsze wsparcie techniczne.
Dobierzmy konfigurację H1 do Twojego projektu
Opisz planowane zastosowanie, wymagane funkcje i termin realizacji. Przygotujemy propozycję robota oraz wyposażenia dopasowanego do projektu badawczego, edukacyjnego lub R&D.
Bezpieczna praca z robotami Unitree H1 i H1-2
Pełnowymiarowy robot humanoidalny ma dużą masę, silne napędy i wiele poruszających się przegubów. Dlatego stanowisko powinno zostać przygotowane przed pierwszym uruchomieniem, a zakres ruchu powinien być zwiększany stopniowo – od symulacji i testów w podwieszeniu do kontrolowanej pracy na podłożu.
Humanoidalna forma nie oznacza bezpiecznej współpracy z człowiekiem
H1 i H1-2 nie powinny być traktowane jak roboty współpracujące tylko dlatego, że przypominają budową człowieka. Nieoczekiwany ruch, utrata równowagi albo upadek pełnowymiarowej platformy mogą stworzyć poważne zagrożenie dla operatora i wyposażenia znajdującego się w pobliżu.
Podstawowe elementy bezpiecznego stanowiska
Dokładne zabezpieczenia należy dobrać po analizie konkretnego projektu, sposobu sterowania i przewidywanego zakresu ruchu.
Wydzielona przestrzeń testowa
W zasięgu robota nie powinny znajdować się osoby postronne, luźne przewody, niestabilne przedmioty ani wyposażenie, które mogłoby zostać uderzone podczas ruchu lub upadku.
Podwieszenie i asekuracja
Pierwsze testy własnego sterownika powinny być wykonywane na podwieszonym robocie. Konstrukcja asekuracyjna musi zostać dobrana do masy platformy i możliwych obciążeń dynamicznych.
Natychmiastowe przerwanie testu
Operator powinien przez cały czas mieć dostęp do pilota i przygotowanej procedury wyjścia ze sterowania. Sposób zatrzymania musi zostać sprawdzony przed rozpoczęciem ruchu.
Ograniczony pierwszy ruch
Początkowe testy powinny wykorzystywać ograniczoną prędkość, zakres pozycji i wartości sterujące. Pełny zakres nie powinien być uruchamiany przed oceną wcześniejszych rezultatów.
Kontrolowane oprogramowanie
Przed uruchomieniem należy potwierdzić właściwy model robota, konfigurację osi, interfejs sieciowy i wersję oprogramowania. Niewłaściwy plik konfiguracyjny może zmienić zachowanie układu.
Przeszkolony zespół
Role operatora, programisty i osoby nadzorującej powinny zostać ustalone przed testem. Każdy członek zespołu musi wiedzieć, kiedy i w jaki sposób przerwać eksperyment.
Bezpieczna kolejność pierwszego uruchomienia algorytmu
Oficjalny przykład wdrażania polityki ruchu Unitree rozpoczyna się od robota znajdującego się w podwieszeniu i w trybie zerowego momentu. Dopiero kolejne etapy wprowadzają tłumienie, pozycję początkową i kontakt stóp z podłożem.
Jeden poprawny test nie wystarcza
Przejście do kolejnego etapu powinno nastąpić dopiero wtedy, gdy zachowanie robota w poprzednich warunkach jest powtarzalne, zrozumiałe i zgodne z założeniami.
Weryfikacja logiki, parametrów, ograniczeń osi i reakcji na nietypowe dane.
Pierwsza kontrola kierunków ruchu, komunikacji i wartości generowanych przez sterownik.
Sprawdzenie równowagi przy zachowaniu aktywnej asekuracji i małego zakresu ruchu.
Stopniowe zwiększanie zakresu zadania w wydzielonej i przygotowanej przestrzeni.
Jedna osoba prowadzi test
Operator podejmuje decyzję o uruchomieniu i zakończeniu ruchu.
Jedna osoba obserwuje robota
Nadzoruje przestrzeń, podwieszenie i zachowanie mechaniczne.
Każdy może zgłosić przerwanie
Nietypowy dźwięk, drganie lub ruch powinny zakończyć próbę.
Najczęściej zadawane pytania o Unitree H1 i H1-2
Odpowiedzi dotyczą różnic pomiędzy modelami, programowania, wyposażenia, symulacji oraz przygotowania robota do pracy w laboratorium i projekcie badawczo-rozwojowym.
01 Czym różni się Unitree H1 od H1-2?
H1 jest lżejszy i bardziej dynamiczny – waży około 47 kg, a deklarowana prędkość ruchu wynosi 3,3 m/s. H1-2 waży około 70 kg, porusza się wolniej, ale ma bardziej rozbudowaną kinematykę: po 7 DOF w każdym ramieniu, po 6 DOF w każdej nodze oraz dodatkową ruchomość korpusu.
H1 jest szczególnie interesujący w badaniach nad lokomocją, natomiast H1-2 zapewnia większe możliwości w projektach związanych z manipulacją i sterowaniem całym ciałem.
02 Który model wybrać do uczelni lub laboratorium?
Wybór powinien wynikać z planowanego kierunku badań. H1 może być lepszym wyborem do lokomocji, równowagi, sterowania i uczenia ze wzmocnieniem. H1-2 warto rozważyć, jeżeli projekt obejmuje manipulację, pracę oburęczną, teleoperację albo koordynowanie ramion z ruchem nóg i korpusu.
Przed zamówieniem należy określić również wymagane dłonie, środowisko programistyczne, moc obliczeniową i sposób zabezpieczenia stanowiska.03 Czy Unitree H1 i H1-2 można samodzielnie programować?
Tak. Roboty mogą być wykorzystywane jako platformy do tworzenia własnych algorytmów sterowania, percepcji, przetwarzania danych i integracji systemów. Producent udostępnia Unitree SDK2 dla C++ oraz interfejs SDK2 Python. Komunikacja z systemem robota jest realizowana między innymi za pomocą DDS.
Zakres dostępnych funkcji zależy od modelu, konfiguracji, wersji oprogramowania i udostępnionych interfejsów. Podstawy opisujemy również w poradniku programowanie robotów w Pythonie .
04 Czy roboty H1 współpracują z ROS 2?
H1 i H1-2 mogą być integrowane ze środowiskiem ROS 2 oraz komunikacją stosowaną przez Unitree SDK2. ROS 2 nie jest językiem programowania, lecz zestawem bibliotek, narzędzi i mechanizmów komunikacji wykorzystywanych do budowania systemów robotycznych.
Własne węzły mogą być tworzone między innymi w C++ i Pythonie. Więcej informacji zawiera artykuł ROS 2 w robotyce .
05 Jakie czujniki otoczenia mają Unitree H1 i H1-2?
Standardowa konfiguracja obu modeli obejmuje LiDAR 3D oraz kamerę głębi. Czujniki dostarczają danych przestrzennych, które mogą być wykorzystywane w algorytmach percepcji, lokalizacji, mapowania, rozpoznawania przeszkód i analizy otoczenia.
Obecność sensorów nie oznacza jednak automatycznie gotowej autonomii. Dane muszą zostać przetworzone przez odpowiednie oprogramowanie i połączone ze sterowaniem ruchem robota.
06 Czy H1 i H1-2 mogą zostać wyposażone w dłonie?
Tak, dłonie są wyposażeniem opcjonalnym. Dla H1-2 producent wskazuje możliwość zastosowania dłoni Dex5-1 lub innych uzgodnionych rozwiązań. Efektor powinien zostać dobrany do wielkości, masy, powierzchni i kształtu przedmiotów, które mają być chwytane.
Dostępność i zgodność konkretnej dłoni należy potwierdzić dla aktualnej wersji robota przed złożeniem zamówienia.07 Jaki jest udźwig ramienia Unitree H1-2?
Producent podaje dla układu ramienia H1-2 obciążenie znamionowe wynoszące około 7 kg oraz wartość szczytową około 21 kg. Wartość szczytowa nie oznacza ciągłego udźwigu dostępnego w całej przestrzeni ruchu.
Rzeczywiste możliwości zależą od wysunięcia ramienia, pozycji korpusu, dynamiki ruchu, rodzaju dłoni lub chwytaka oraz sposobu prowadzenia ładunku.
08 Czy algorytmy można najpierw testować w symulatorze?
Tak. Oficjalny ekosystem Unitree obejmuje między innymi Unitree RL Gym i Unitree MuJoCo. Algorytm może zostać najpierw wytrenowany lub sprawdzony w środowisku wirtualnym, a następnie zweryfikowany w drugim symulatorze oraz stopniowo przeniesiony na fizycznego robota.
Symulacja ogranicza ryzyko i przyspiesza testowanie, ale nie usuwa różnic związanych z tarciem, opóźnieniami, dynamiką napędów i niedokładnością rzeczywistych sensorów.
09 Czy Unitree H1 jest gotowym autonomicznym robotem?
Nie należy traktować H1 lub H1-2 jako gotowego, uniwersalnego pracownika wykonującego dowolne zadania bez przygotowania. Są to przede wszystkim platformy robotyczne do badań, rozwoju oprogramowania i integracji.
Zakres autonomii zależy od wdrożonych algorytmów, przygotowanych danych, konfiguracji sensorów, mocy obliczeniowej oraz integracji robota z konkretnym środowiskiem i zadaniem.
10 Jak długo Unitree H1 pracuje na baterii?
H1 i H1-2 wykorzystują baterię o pojemności 15 Ah, odpowiadającej około 864 Wh. Producent nie podaje jednej gwarantowanej wartości czasu pracy, która obowiązywałaby dla wszystkich zastosowań.
Czas działania zależy między innymi od intensywności ruchu, masy robota, obciążenia ramion, pracy komputerów, dodatkowego wyposażenia i sposobu prowadzenia eksperymentu.
11 Jak bezpiecznie testować własne algorytmy?
Pierwsze testy powinny zostać wykonane w symulacji, a następnie na fizycznym robocie znajdującym się w odpowiednio dobranym podwieszeniu. Oficjalna procedura Unitree rozpoczyna wdrażanie własnej polityki od trybu zerowego momentu i robota pozostającego w asekuracji.
Zakres i prędkość ruchu powinny być zwiększane stopniowo. Operator musi mieć dostęp do pilota i przygotowanej procedury natychmiastowego przerwania testu.
12 Ile kosztuje Unitree H1 lub H1-2?
Cena jest ustalana indywidualnie i zależy od modelu, aktualnej konfiguracji, rodzaju dłoni, dodatkowych komputerów, wyposażenia stanowiska, transportu oraz zakresu uruchomienia i szkolenia.
LEDIO Robotics pomaga dobrać konfigurację, przygotować ofertę, zorganizować dostawę oraz rozpocząć pracę z robotem. W celu otrzymania wyceny należy przesłać opis planowanego zastosowania przez formularz kontaktowy .
Zapytaj o robota Unitree H1 lub H1-2
Pomożemy dobrać model, konfigurację sprzętową, wyposażenie dodatkowe oraz środowisko programistyczne odpowiednie do planowanego projektu badawczego, edukacyjnego lub przemysłowego.

